项目背景

随着集团内网大模型的部署完成，我们探索了AI技术在软件测试领域的创新应用场景。通过对接禅道系统API，实现了从需求到测试用例的全流程智能化生成，显著提升了测试效率。

技术架构设计

核心思路

• ​需求获取​：直接调用禅道OpenAPI获取原始需求文档
• ​智能转换​：利用大模型解析需求文本，生成结构化测试用例
• ​闭环验证​：将生成的用例回写至禅道系统，形成完整测试闭环

实践步骤详解

一、禅道API插件开发

填写yaml或json格式的API信息

openapi: 3.0.1  info:    title: 个人项目    description: 禅道系统 登录    version: 1.0.0  tags:    - name: 禅道系统  servers:    - url: http://youDomain/zentao/api.php/v1/  paths:    /tokens:      post:        summary: 获取TOKEN        deprecated: false        description: 登录系统以获取认证令牌        tags:          - 禅道系统        requestBody:          required: true          content:            application/json:              schema:                $ref: '#/components/schemas/LoginRequest'              examples:                example2:                  summary: 示例 2                  value:                     account:                     password:                 example3:                  summary: 示例 3                  value:                     account:                     password:         responses:          '201':            description: 令牌创建成功            content:              application/json:                schema:                  $ref: '#/components/schemas/LoginResponse'                examples:                  success:                    summary: 成功示例                    value:                      token: "9dd7c02de078d8440f819299d44df983"                  failure:                    summary: 异常示例                    value:                      error: 登录失败，请检查您的用户名或密码是否填写正确。          '400':            description: 参数不正确            content:              application/json:                schema:                  $ref: '#/components/schemas/Error'                examples:                  invalid_request:                    summary: 参数不正确示例                    value:                      error: 参数不正确          x-400-parameter-incorrect:            description: 参数不正确            content:              application/json:                schema:                  $ref: '#/components/schemas/ErrorDetail'                examples:                  parameter_error:                    summary: 参数错误示例                    value:                      code: 400                      message: 参数不正确        security: []  components:    schemas:      LoginRequest:        type: object        required:          - account          - password        properties:          account:            type: string            description: 用户名          password:            type: string            description: 密码      LoginResponse:        type: object        properties:          token:            type: string            description: 认证令牌      Error:        type: object        required:          - error        properties:          error:            type: string            description: 错误信息      ErrorDetail:        type: object        required:          - code          - message        properties:          code:            type: integer            description: 错误代码          message:            type: string            description: 错误信息

2，智能化工作流设计

开始→条件分支→LLM产品ID→禅道插件→禅道接口需求→LLM3-创建用例→LLM整理用户→向禅道写入用例

关键技术实现

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应用价值

• ​效率提升​：用例生成效率提升80%以上
• ​覆盖率增强​：通过AI组合测试场景，覆盖率达95%+
• ​成本节约​：减少70%的手工编写工作量

后续优化方向

• 增加用例评审自动触发机制
• 构建测试用例知识库
• 实现缺陷预测功能扩展