在日常的压力测试 工作中经常会遇到数据库压测，那么什么事数据库压测呢？

在一网的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。

原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力；虽然可以通过前置缓存（Redis等）、读写分离、分库分表来减轻压力，但是与系统其它组件的水平扩展相比，受到了太多的限制。

一、常见的数据库压测指标

与接口压测指标类似，数据库相关指标如下：

• TPS/QPS：衡量吞吐量。

• 响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。。

• 并发量：同时处理的查询请求的数量。

二、JMeter 实现数据库的压力测试原理

先来了解一下它的实现原理，下图是我画的一个简单的原理图

jmeter先要和数据库建立连接，sql语句是在jmeter中写的，但是语句的执行是在数据库里执行的，数据库再将执行结果返回给jmeter。在做jmeter数据库压力测试之前，要先检查是否有mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar的这个包，版本不一定要和我一样，有接下来就正式演示一下数据库压力测试的步骤：

三、Jmeter压测实例

1.创建数据库连接

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